李艳辉，于如信

（江苏师范大学，江苏 徐州 221116）

0 引言

由于旋转机械设备长期运行及工作环境的恶劣，其零部件难免会出现劣化，加上现阶段旋转机械正往大型化、自动化等方向发展，设备之间的联系也越来越紧密[1]，一旦旋转机械出现故障，有可能会导致机器不能运行，轻则造成经济损失，重则危及人员安全。因此，加强对旋转机械运行状态的研究势在必行，并且具有重要的经济与社会意义[2]。

针对旋转机械振动信号其非平稳、非线性、多调制、多分量等特点[3]，本研究提出了基于LMD的能量值和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。利用LMD信号处理方法进行故障特征提取，然后将提取的特征输入到支持向量机分类器中进行训练及测试，最终实现故障诊断。

1 旋转机械故障诊断研究现状

由于机械故障存在多种故障类型，对应的故障诊断技术和方法也相应产生。现阶段，随着科学技术的发展，应用在旋转机械故障诊断的方法较多，此处对几种常见的振动方法进行阐述和分析。

1.1 冲击波方法

冲击波方法是目前旋转机械局部损伤诊断一种实用的方法，其作用机理是当旋转机械内部零件接触时，会产生低频的冲击波，并在一定程度上引起传感器共振[4-6]。冲击波方法从某种意义上处理了滤波中心频率以及宽带方面的缺陷，但它依然有一些不足之处，在实际背景噪声强或与其他振动相互作用时，该方法的效果就比较差，很难体现出它的优势和作用。……