杜霞

成都大学马克思主义学院 四川 成都 610000

在时代迅猛发展的背景下，人文社会科学迎来内涵深化以及领域外延的局面，数字文本、智能搜索等人工智能技术在现阶段我国人文社会科学研究中得到广泛应用。也正因人工智能技术的有效应用，促使传统人文社会科学研究模式转变为“大数据发现”研究范式，并实现对研究场景、研究视界的有效拓宽，进一步提升人文社会科学研究的“智能化”、“科学化”水平。

1 文献搜索依托于智能引擎进行形式转型

自2004年推出谷歌学术后，相关科研工作者检索文献的方式发生翻天覆地的变化，使得当前文献检索形式形成两大类别，其中一类有百度学术、360学术以及谷歌学术等，这类搜索引擎开发者为引擎公司；另一类则是知网、维普以及万方等，其引擎开发者为资源供应商。上述文献搜索方式的应用，具备资源丰富、获取便捷、平台统一、二次应用等特点，但是随着每年学术资料的海量化增多，此类平台出现准确率下降、加载速度慢、信息过载等情况的概率不断增加，影响到学者检索文献的效率性[1]。而随着自动识别意图、信息智能抓取、个性化检索等人工智能技术的应用，实现为人文社会科学研究的转型奠定基础，可以在确保文献检索效率与准确性的同时，达到拓宽、丰富文献统计渠道的目的。

在检索引擎中进行人工智能技术的融合应用，进一步提升相关学者在检索文件时的便捷性、效率性以及准确性等，为用户提供更为多样化、全面性的检索服务。……