勾瑷瀛

山东英才学院 山东 济南 250104

引言

2020年开年之际，新冠病毒汹涌而至，此次病毒传播速度快，致病力强，随着大数据时代的来临，给疫情防控、应急救援带来挑战，也给大数据技术的应用带来前所未有的机遇。大数据及其技术的应用，也为快速高效解决应急救援与应急保障提供新的思路和方法。

1 大数据及特征概述

大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。由于大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响[1]。

大数据具有四个方面的特征：一是数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；二是数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等各种类型数据；三是价值密度低，商业价值高；四是处理速度快，遵循“1s定律”，即可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。“大数据”的四大特征概括起来即4个“V”，即Volume（容量）、Variety（种类）、Value（价值）、Velocity（速度）。

2 大数据在疫情防控中的应用

（1）分析涉疫人员的轨迹信息。通过联动大数据、电信运营商、互联网公司、交通部门、公安等部门提供的数据信息，完成涉疫人员的地理位置确定与轨迹信息，利用大数据技术分析出涉疫人员的流动轨迹。如通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据进行分析，绘制出病患的行动轨迹，形成涉疫人员的历史时段轨迹信息图，利用大数据技术推断出病患密切接触者，疑似病患和相关接触者的行动轨迹，并可以预测出高风险地区和潜在的高风险地区。……