孔德方

郑州财经学院 河南 郑州 450000

引言

随着计算机和人工智能技术的不断发展，基于人工智能的图像处理技术已在实际生活中得到广泛应用，逐渐开始解决部分问题，但由于此种技术涉及的关键技术较多，部分技术的应用不成熟，导致图像的采集过程受到大小、背景、光照等不同条件的影响，最终图像处理的效果受到影响，因此基于计算机视觉算法的图像处理仍然有许多方面需要优化，对其开展研究是十分必要的[1]。

1 视觉和图像处理算法概述

1.1 机器视觉算法

机器视觉又称计算机视觉。计算机视觉是人工智能领域中比较常用的技术，从本质上讲计算机视觉是一类实现图像处理的数据模型，借助模型，计算机可以模拟人眼识别的能力，采用固定模型准确地对图像进行识别[2]。通常当人类面对各类图像时，可以借助眼睛实现图像内容的直接识别和理解，但具体图像识别的逻辑受到各种因素的影响，因此仅仅借助计算机或者摄像头很难实现图像内容的识别，基于此原因，科研人员开始从图像的基本类型下手，采用复杂的物理模型实现对图像的解释，并以此构成计算机视觉算法。借助计算机视觉算法，我们不但能够准确地实现对图像信息的识别，而且可以利用识别的图像进行三维模型的构筑，或者对图像进行模拟预测，其推广使用价值较高。现如今此技术的应用领域比较广，如车站、机场的安检系统中人脸识别技术的应用已经非常广泛，这些应用均以计算机视觉作为基础。……