谢伟 武永贵

摘要：为探究铁路运输业内部生产过程对生产效率的影响，文章考虑到行业投入产出的特性，将铁路运输业分为生产子系统与消费子系统，并构建串并联混合网络DEA模型，对2009—2018年间我国18个铁路局的效率进行测度分析。结果表明，我国铁路运输业总体生产效率较低，区域发展不均衡是主要原因。

关键词：铁路运输业;网络DEA;子过程;生产效率

文献标识码：U292.3+9-A-42-145-6

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一直以来，铁路运能不足、区域发展不平衡等问题制约着铁路运输业的发展。随着市场化改革的进行，人们对铁路运输业生产效率的评价也从仅判断固定运输指标好坏转变为关注企业内部生产状况。

目前，学者们大都运用传统模型、改进模型或Malmquist指数对铁路运输业生产效率进行研究。夏恩君等[1]运用DEA-Malmquist指数方法对1985—2014年我国铁路运输业的生产率指数进行测算;李红昌等[2]利用CCR-DEA模型测算了2005—2014年我国铁路運输业的生产效率并根据计算结果指出了限制生产效率的原因;李振[3]运用Super-SBM DEA模型，通过比较有效区域和对投入产出指标松弛变量进行分析，揭示了行业效率不高的原因;刘秉镰等[4]应用基于产出导向的SBM-DEA模型对1997—2009年我国铁路运输业经济效率进行评测;李兰冰[5]对我国铁路经营效率通过建立两阶段DEA-Logit模型加以评价分析，就我国铁路技术效率低、区域发展不平衡的问题，给出相应的政策建议。

上述研究基本采用传统的模型，将决策单元（DMU）视为一个“黑箱”进行有效性评价，并未考虑决策单元内部运营过程对企业生产效率的影响。……