摘要：铁路客货运量是铁路行业发展的重要指标，反映铁路客货运发展状况和相关企业的经营管理水平。为了科学准确地预测“十四五”时期铁路客货运量，文章在分析铁路客货运量主要影响因素的基础上，构建基于线性回归理论的铁路客货运量预测模型，并通过相关系数检验，得知铁路客运量与国内生产总值之间存在明显线性相关，而铁路货运量与国内生产总值之间不存在线性关系。

关键词：线性回归;运量预测;铁路客货运量

文献标识码：U292.3-A-41-141-4

0 引言

铁路客货运量趋势可以反映出铁路行业的整体发展状况，以及铁路行业对国民经济社会发展的支撑作用，其主要受国内生产总值（GDP）、产业经济政策、居民消费水平等因素的综合影响。为了提高铁路客货运量预测的准确度，应分析影响铁路客货运量的主要因素，构建线性回归模型，并研究回归检验变量之间是否存在线性关系，进而对“十四五”期间的客货运量进行预测。

1 铁路客货运量影响因素分析

1.1 客运量影响因素

铁路客运量主要受国民经济发展水平、居民收入水平等因素影响，随着高速铁路逐步成网，动车组具有安全舒适、准时便捷、票价适中等诸多优点，已成为越来越多人出行的第一选择，铁路客运量呈逐年上升趋势。

1.2 货运量影响因素

近年来我国经济结构持续转型升级，经济发展由高速度增长进入高质量发展的新阶段，全社会货物运输需求结构发生了重大变化，大宗货物运输需求下降，随着电子商务的蓬勃发展，“白货”和高附加值货物运输需求快速增加，用户对货物运输的安全性、便捷性和时效性等有了更高的要求。……