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摘要：在D.L.Donoho等人提出的阈值图像去噪的基础上，提出了一种基于二进小波的多阈值去噪算法。针对传统软硬阈值函数的缺陷，本文提出了一个新的阈值函数，并给出了通用阈值的一种改进形式，为分析此方法的去噪性能，对同一图像叠加不同水平的高斯噪声的情况进行了实验。相比传统的阈值去噪算法，改进的算法不仅改进了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点，而且克服了软阈值模型中原系数与经过阈值处理后的系数之间有恒定偏差的缺点。通过实验仿真，在图像去噪中具有更高的信噪比，取得了更好的视觉效果，具有更好的实用性。

关键词：二进小波变换;小波系数;多阈值;峰值信噪比中图分类号：TP311  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0102-03

在图像的生成和传输过程中经常会被各种噪声干扰和影响，因而导致图像的质量有所降低，在进行图像边缘检测和图像分割过程中，图像由于存在噪声造成图像信噪比下降，这不仅对图像的主观质量造成影响，而且对后续的图像处理也造成不便，因此为了更好地抑制噪声和改善图像质量，必须对图像进行去噪处理[1-3]。

由于小波变换的多分辨率及其能量集中特性使之成为图像去噪领域研究的一个热点。目前常用的滤波方法有中值滤波、维纳滤波、小波软硬阈值滤波法等。在传统的去噪方法中有着保护图像特征和抑制噪声之间的矛盾[4]。而随着小波理论的……