人工智能在结肠息肉检测与分类中的应用
2021-12-24王啸,黄鉴,吉祥,珠珠
南方医科大学学报 2021年2期
王 啸,黄 鉴,吉 祥,珠 珠
昆明医科大学第一附属医院1信息中心,2肿瘤科,3日间手术中心,云南 昆明650032
结直肠癌(CRC)是全世界重要的公共卫生问题[1-3]。几乎所有的结直肠癌起源于结肠息肉,定期筛查和早期发现息肉是目前预防CRC的最有效方法[4-8]。近期研究表明,结肠镜检查被用于CRC筛查和监测,能有效地降低CRC的发病率和死亡率[9-11]。结肠镜检查被推荐为CRC筛查和监测的首选策略,已成为目前CRC筛查、监测和发现并切除癌前腺瘤性息肉的重要手段,降低CRC发病率和死亡率最常用一种有效的方法[12-14]。然而,结肠镜检查实践是依赖于操作者的重复性工作,可能致使内镜医师容易疲劳而产生心理和知觉错误[15-16],而在结肠镜检查息肉中出现遗漏和误诊[17]。因此,提高结肠镜检查的肿瘤检出率(ADR)对降低CRC的发生率和死亡率具有重要意义[18]。ADR被确立为评价内镜医师发现结直肠肿瘤能力的重要质量指标[19],有证据表明,ADR 可理想地反映肿瘤的发生率,ADR 每增加1.0%,间隔期CRC的风险则相应降低3.0%[20-21]。因此,提高结肠镜检查的ADR已成为胃肠病学检测实践领域研究的重要方向[22-23]。
1 人工智能(AI)技术
AI是模仿人类认知功能能在社会不同领域完成一定任务的机器智能,被宣称是21世纪公共医疗卫生服务最具突破性的创新技术[24]。随着AI技术应用的突破,计算机辅助诊断(CAD)已被用于结肠镜检查,因其在结肠息肉的自动检测和分类方面具有较高的灵敏度和准确性,有助于避免内镜医师对结肠息肉的漏诊和误诊,因而近年来倍受关注[25]。……
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