二阶差分加权的迭代Dixon水脂肪分离方法
2021-02-27侯召瑞居胜红
南方医科大学学报 2021年2期
侯召瑞,王 瑞,葛 洪,居胜红
东南大学附属中大医院放射科,江苏 南京210009
脂肪抑制作为一种重要的MR检查手段广泛应用在全身各部位多种疾病的检查中[1-3]。常用的脂肪抑制可分为三大类:短时反转恢复(STIR)[4]、射频饱和法和Dixon水脂分离法。STIR虽在T2上表现良好,对磁场均匀度不敏感,但其不能应用于T1加权,且信噪比低,扫描时间长。射频饱和法包括脂肪预饱和(FS)、翻转恢复射频饱和(SPIR)及绝热翻转恢复脉冲(SPAIR)等,但因其对磁场均匀性依赖性高,在形状不规则或者空气组织交界处效果差强人意[5]。Dixon[6]提出后逐渐成为一种脂肪抑制手段,但在磁场极度不均匀的区域,正确的水脂分离仍是一个具有挑战性的课题。目前主流Dixon算法有相位解卷绕[7]、自动生长[8]、直接求解法[9]和迭代算法[10-11]等。相位解卷绕本身就是极其困难的,在以后的水脂分离算法中都尽量避免相位解卷绕[12]。自动生长法在2004被MA J改进后[13]使其在MRI临床扫描中应用成为可能,但因为其算法需要经验阈值和存在可能的错误累积,在信噪比差和磁场极度不均匀情况下容易造成水脂分离失败。直接求解法利用正反相位的信号强度直接求解,但因椭圆方程和坐标交叉的不确定性使得扫描方法苛刻且在低信噪下稳定性差。迭代算法又分为相位平滑法和最小残差法,其代表分别为RIPE[10]和IDEAL[14]。RIPE使用非对称式两点扫描,在平滑过程中为局部迭代相位提取,但也存在缺点,即在极端磁场不均匀造成大范围相位失真的情况下,不能使正确的相位“腐蚀”到相位失真的区域。……
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