黄少泽

摘要：随着中国经济社会的发展，城市交通拥堵问题日益严重。将大数据、云平台等计算机技术运用到智能交通领域，有助于提高城市交通运输效率，为解决城市交通拥堵问题带来了全新的解决办法。基于大数据的智能交通系统主要包含数据采集层、数据整合层、大数据处理平台、实时路况推送平台、交通灯优化设计、交通设施数据更新几部分。利用该系统，可以有效解决交通拥堵问题。

关键词：智能交通;大数据;云计算;交通控制系统

引言

与传统数据数量手段比较，大数据技术具有数据类型复杂、处理迅速、实效性强等优点，在智能交通领域运用大数据技术，可以采集海量的数据，这些数据内包含许多不可估量的价值，通过挖掘和分析能够快速得到所需的数据信息。针对上述情况，本文提出基于大数据技术智能交通台数据平台各功能层设计情况，并提出其在交通数据诊断、路网延迟指数等方面的应用。

1我国城市交通问题

近年来，我国经济发展势头迅猛，随之而来的是汽车的全面普及。短短十几年内，我国交通系统经历了从无到有，负担增重的过程。在这个过程中，我国城市交通暴露出了一系列的问题。我国城市交通问题集中体现在几个方面：第一，公共交通工具使用率低，人们出行大多使用私家车，从侧面体现出公共交通建设的低迷;第二，城区堵车现象频发，影响人们的出行;第三，城市交通管理尚未实现智能化，大多数地方是交通管理的盲区;第四，城市交通管理较为分散，各地区政策存在偏差，缺少统一规划。……