基于人工神经网络的油库出库量预测研究
2021-12-22许少新杜渐郑坚钦李舒丹黄丽燕梁永图
油气田地面工程 2021年12期
关键词:模型
许少新 杜渐 郑坚钦 李舒丹 黄丽燕 梁永图
1中国石化销售有限公司华南分公司
2中国石油大学(北京)
建立油库出库量的预测模型能有效维持出入库的平衡,同时指导、规划石油企业的生产计划以适应市场需要,使石油企业的生产运营更加规范化,合理地制定生产计划,提高生产效益[1-5]。拥有稳定的库存管理策略和定量分析方法,可减少人为因素对企业决策的干扰,提高决策的效率和科学性,可增加库存的敏捷性和弹性,提升物流运作效率,使仓储和库存配置更加合理,进而提高油库利用效率[6-10]。
中化格力有限公司利用油库出租率和油库周转系数建立关于油库入库量的经验公式,预测得到每年的入库量后,基于历史出入库量之间的平均比值关系对出库量进行预测[11]。PRAVEEN 等[12]引入人工神经网络(ANN)算法,并结合数据趋势(线性趋势、二次趋势)对库存进行预测。CRONE[13]基于库存历史数据存在的时间序列特性,利用ANN 算法优化了库存管理模型。
目前出库量的预测对于年出库量预测具有一定的参考价值,但仍有以下几点不足:①预测的时间周期主要是年预测,对于油库短期内的出库计划指导能力有限;②对于出库量影响因素的考虑不够充分;③基于公式法的预测对于数据非线性关系的拟合能力较差。
通过对成品油出库量的历史数据进行分析和调研,注意到天气和国际油价对于出库量的变化有较大影响[14]。ANN 作为一种深度学习算法,其对于非线……
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