基于惩罚逻辑回归的乳腺癌预测
2021-12-21胡雪梅蒋慧凤
数据采集与处理 2021年6期
胡雪梅,谢 英,蒋慧凤
(1.重庆工商大学数学与统计学院,重庆 400067;2.重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆 400067;3.重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆 400067)
引 言
乳腺癌目前是全球排列第一的肿瘤疾病,居女性恶性肿瘤发病率之首。2012年,170万名女性被诊断出患有乳腺癌,约52.2万名患者死亡。根据世界卫生组织国际癌症研究机构2018年发布的报告表示,乳腺癌病患数在各种癌症种类中排名第5,有将近210万女性乳腺癌新发病例,大约62.7万人死亡,而且随着人们饮食习惯和生活方式等方面的改变,乳腺癌恶性肿瘤的发病率会呈递增趋势。与美国相比,中国的乳腺癌患者生存率偏低,这与中国人口基数过多、有经验的影像科医生缺乏、难以实施大范围早期筛查有关。癌症早期被发现时容易治愈,因此准确筛查癌症早期患者至关重要。
目前乳腺癌的诊断方法主要有X射线诊断[1]、CT扫描、临床触诊、超声波显像检查、核磁共振成像术、近红外线扫描、钼靶和细针穿刺细胞病理学检查等。乳房X光是一种测试方法,但也存在缺点,经常会导致假阳性结果,导致不必要的活检和手术,在乳房X光片上看到具有可疑的异常细胞时,需要通过手术去除异常细胞,然而大部分肿瘤在手术中被发现是良性的,这意味着每年都有数千名妇女无端承受手术痛苦、昂贵费用和术后疤痕等。传统的诊断方法可能会由于低劣的图像质量以及临床医生的视觉疲劳或疏忽等导致漏诊或误诊。……
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