余康林，匡华星，王超宇

（中国船舶集团第七二四研究所，南京 211153）

引 言

以数字射频存储技术（Digital radio frequency memory，DRFM）为基础的间歇采样转发干扰，其干扰策略最早由Wang等［1］和Sparrow等［2］分别提出，目前典型的间歇采样转发干扰样式主要有间歇采样直接转发干扰、间歇采样重复转发干扰和间歇采样循环转发干扰。由于间歇采样转发干扰与目标回波在时域和频域上存在较强相干性，匹配滤波后形成大量逼真假目标，传统干扰识别方法难以辨识间歇采样转发干扰，使得雷达无法有效检测到目标。针对间歇采样转发干扰识别率较低的问题，亟需研究具有较强识别能力的干扰识别方法。

目前间歇采样转发干扰识别方法的研究热点主要集中于Wigner⁃Ville变换、分数阶傅里叶变换［3］、模糊函数［4］和短时傅里叶变换（Short⁃time Fourier transform，STFT）等时频分析方法。文献［5］提出了一种基于脉冲压缩和STFT的特征提取方法，该方法先对雷达回波进行脉冲压缩，再进行STFT，提取距离维谱峰个数作为特征参数区分间歇采样转发干扰，该方法在较高干噪比时能够辨识几类间歇采样转发干扰，但在较低干噪比时识别能力不足。文献［6］提出了一种基于短时分数阶博里叶变换（Short⁃time fractional Fourier transform，STFRFT）的间歇采样转发干扰识别方法，该方法在对雷达回波进行STFRFT后，在STFRFT域提取切片个数、切片宽度、中心频率和调频斜率作为特征参数进行干扰识别，但该方法搜索复杂度较高。文献［7］提出了基于频谱相像系数的间歇采样转发干扰识别方法，该方法提取了频谱矩形相像系数和三角相像系数作为干扰识别的特征参数，但需提前训练分类器，实时性较差。……