张二华，吴 涤，刘 昊，单德山

(1.四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,成都 610031；2.西南交通大学 土木工程学院，成都 610031)

近年来，随着结构健康诊断技术的蓬勃发展并广泛应用于大跨度桥梁，基于健康监测实测信号的桥梁系统识别研究方兴未艾[1]。基于实测信号的系统识别方法易于从桥梁各种激励环境下高精度获得桥梁的模态信息，已成为桥梁状态评估的关键[2]。其中子空间系统识别方法因人为干预少，识别结果鲁棒性好，在桥梁结构系统识别中日益受到重视。目前应用于桥梁系统识别的子空间方法主要有：随机子空间方法、递归子空间方法、确定子空间方法。国内外学者对3类方法均开展了广泛深入的研究。

Zarbaf等[3]用随机子空间方法与层次聚类算法，对某斜拉桥斜拉索力进行了估计；徐健[4]将随机子空间方法与经验模态分解方法相结合，对某大跨斜拉桥进行了系统识别；Bui等[5]分别采用能量谱密度、协方差驱动随机子空间及数据驱动随机子空间的方法，并结合峰值拾取法和稳定图，对某混凝土简支梁进行了系统研究。Khan等[6]采用递归随机子空间方法，研究了某大跨斜拉桥温度对模态参数影响规律；Huang等[7]讨论了递归随机子空间方法中遗忘因子、系统矩阵维度大小等参数对地震激励下结构模态参数识别的影响。秦世强等[8]将确定性随机子空间方法用于菜园坝长江大桥的模态参数识别；陈栋军[9]采用改进后的确定-随机子空间方法识别了某混凝土斜拉桥的模态参数。……