潘华贤

（西安财经大学行知学院,陕西 西安 710038）

我国经济已进入新的发展阶段，为了应对国际竞争新形势及服务国家战略发展的需求，为此国家提出特色高等工程教育改革方案，即“新工科”。培养多样化、创新型人才，为产业发展和国际竞争提供人才保障，已成为高校的当务之急。高校专业的建设路径将转变为“产业市场人才需求—改造升级现有专业—调整完善现有学科”，从单纯“以学科为基础”向注重“以市场为导向”进行转变。同时，由于大数据作为战略资源的地位日益凸显，大数据技术已成为引发经济社会变革的最根本性的原因，大数据与专业人才培养的融合，已成为高校各类学科专业人才培养的共识。如何构建大数据和各学科专业之间的相互依附、相互影响和协同发展的关系，对人才培养进行改革研究，成为高校面临的一项新的挑战。

教育部的新工科建设实施方案中，明确提出不同层次院校的新工科建设有不同的目标和要求，地方高校的工科人才培养要对区域经济发展和产业转型升级发挥支撑作用[1]。本文以“新工科”背景下数据科学与大数据技术专业为研究对象，以多学科交叉融合为出发点，探讨大数据专业人才的培养改革方案。

1 现状分析

1.1 产业人才需求现状

据调研数据，预计到2023年，中国大数据产业规模将达到1万亿元，预计到2025年，大数据人才岗位缺口将达到200万，无论是高校还是企业，引进和培养大数据产业人才都迫在眉睫。……