聂旭清 黄宁宁 赵 钦 凌玉荣 段 炼 钟石娟 柳 迪

（1.广东邦鑫数据科技股份有限公司,广东 广州 510000；2.南宁市公安局情报支队,广西 南宁 530001；3.广西壮族自治区信息中心,广西 南宁 530001；4.南宁师范大学城市健康与安全智能分析国际研究中心,广西 南宁 530001；5.南宁师范大学地理科学与规划学院,广西 南宁 530001；6.南宁师范大学自然资源与测绘学院,广西 南宁 530001）

当前，海洋经济和海洋运输蓬勃发展，海上船只数量急剧增加，港口内的船舶通行安全和规范管理越发重要，而船舶识别则是其中的关键环节。随着当前机器学习在视频和图像理解上的飞速发展，基于视频开展船舶的自动检测成为可能[1]。应用人工智能技术感知港口船舶及其环境的实时状况及变化趋势，为用户和管理者提供及时、动态、宏观和综合性信息，能极大提升港口监管水平和效率[2]。目前，传统的视频监控系统存在人力成本高和识别精确度不高等不足[3]，为此，本研究研发了海上船舶识别监测平台。该平台作为海洋智能基础支撑系统，集成智能图像处理组件，以光电图像数据（定点摄像头数据和移动摄像头数据）为主，结合目标搜索雷达和抗电磁干扰与连续捕获的AIS数据[4]，通过雷达主动探测海上船舶目标，对区域内出现的危险目标进行监测，智能识别采砂船、非法捕捞船等危险目标并对其采取识别、跟踪与驱逐等手段。以下将从系统模块设计、船舶智能检测流程、船舶识别关键技术及平台应用示范等方面进行阐述。……