张晶晶

摘要：在数字经济背景下，工业与互联网深度融合形成的产物是工业互联网。目前，越来越多的企业开始建设并运用工业互联网平台，此平台已成为各行业的首要发展方向。在这个大数据、人工智能的时代，物联网、云计算等被广泛应用，由工业互联网给出的各种解决企业问题的方案也越来越多，并且逐渐地完善。工业互联网可实现集流程数字化、流程可视化、决策智能于一体的全开放共享服务制造平台，构建信息交换、资源共享、能力协同、开放合作的新型制造体系，将有效促进整个行业的改善，对质量提升和转型升级具有很重要的意义。该文主要分析了工业互联网的平台建设内容、应用场景和实现途径。通过平台建设，可以对公司生产经营全链条进行实时管控。

关键词：互联网金融;会计核算;内控监管

中图分类号：TP393        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）33-0127-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

如今，互联网被越来越多的人使用，在这样的环境背景下，人们的需求也在不断地发生变化，对于一些生产销售企业来说，客户需求的变化较大，致使企业生产模式产生改变。互联网时代，数字是基础，来连接各行各业。

在全球数字化浪潮下，工业互联网对于传统制造业数字化转型、赢得数字经济红利具有重要意义和推动作用。目前，工业互联网已涉及原材料、设备、消费品等制造业，实现更大范围、更高层次、更深层次的發展，形成了多种综合应用实践。

目前，越来越多的企业开始建设并运用工业互联网平台，此平台已成为各行业的首要发展方向。随着我国经济社会的发展，互联网技术越来越成熟，在这个大数据、人工智能的时代，物联网、云计算等被广泛应用，由工业互联网给出的各种解决企业问题的方案也越来越多，并且逐渐地完善。同时，国家相继出台了很多的相关政策文件，为工业互联网的发展奠定了基础，也带来了机遇。

当前的市场竞争是非常激烈的，企业要想进一步发展，就要进行数字化转型，打破常规，建设工业互联网平台，结合这个平台，让企业有序地经营，生产环节也越来越流畅。工业互联网是需要把人、数据和机器三个方面连接起来，运用新一代的信息技术，与制造业相结合，使两者融合，建立新的产业体系：首先，将生产经营过程透明;其次，生产经营计划可以随着内外部的影响因素的变化而变化，不墨守成规，要随机应变;最后，当生产经营出现了不可预估的问题时，能够给出方案并及时解决。

1 工业互联网概述

1.1 工业互联网的定义

工业互联网是实现人、机、物全面互联的新型网络基础设施，它是制造业新生态竞争的核心，是智能发展的新兴商业和应用模式。工业互联网实现了生产各环节过程中的互联互通，链条化生产，优化资源配置，促进产业融合。

工业互联网并不仅仅是互联网在工业上的简单应用，而是具有更丰富的内涵和外延。以网络为基础，以平台为中心，以数据为要素，以安全为保障，它不仅是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，更是互联网、大数据、人工智能与实体经济相融合的应用模式。这也是一个新的业态和产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

1.2 工业互联网的构成

工业互联网由网络、平台、数据和安全系统构成。

基础是网络系统。工业互联网网络系统包括网络互联、数据互通、识别分析三部分。网络互联，实现元素之间的数据传输，典型技术包括传统工业总线、工业以太网、创新时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。数据互通是通过对数据的标准化描述和统一建模，实现要素间传递的信息的相互理解。数据互通涉及数据传输、数据语义句法等不同层次。识别分析系统通过为材料、机器、产品等物理资源和流程、软件、模型、数据等虚拟资源分配识别码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支持跨企业、跨区域、跨行业的数据共享。

平台系统是枢纽。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层次，相当于工业互联网的“操作系统”。它有四大功能：一是数据聚合，在网络层面收集多源、异构、海量数据，传输到工业互联网平台，为深入分析和应用提供基础;二是建模分析，可以挖掘和分析海量数据，实现数据驱动的科学决策和智能应用;三是知识重用，将行业经验知识转化为平台模型库、知识库、二次开发和网络反复调用，加速共性能力的沉淀和普及;四是应用创新，为研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景提供各类工业APP和云化软件，帮助公司提高质量和效率。

数据系统是要素。工业互联网数据具有三个特点：一是重要性，数据是数字化、网络化和智能化的基础，没有数据的收集、流通、聚合、计算、分析，各种新模式都是被动的水，数字化转型就变成了无根之树。二是专业性，工业互联网数据的价值在于分析和利用，分析利用的方法必须依靠行业知识和产业机制。制造业有千千万万个行业，千差万别，每个模型和算法都需要长期的积累和专业的团队不断地挖掘，才能最大限度地发挥数据的价值。三是复杂性，工业互联网使用的数据来自“研、产、供、销、服务”的各个环节，“人机物法”的要素，以及ERP、MES、PLC等各种系统，规模和复杂性远远超过消费者互联网，并且其数据采集难度大，格式差异较大，数据分析较为复杂。

安全系统是保障。工业互联网安全系统涉及设备、控制、网络、平台、工业APP、数据等网络安全问题，其核心任务是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试，保障工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有以下三个特点：一是覆盖面广，工业互联网打破了传统行业相对封闭可信的环境，网络攻击可以直达生产前线，针对联网设备的爆炸式增长和工业互联网平台的广泛应用，可以不断地扩大网络攻击面。二是影响大，工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击或破坏事件，将会对其产生严重的影响。三是企业保障基础薄弱，目前，我国大部分工业企业的安全意识薄弱，整体安全防护能力不足，有待进一步提高。

2 工业互联网平台建设内容

工业互联网是以数字为基础来建设的，应用于智能工厂，搭建物联网，可以实时监测企业的生产经营，覆盖面积广，时效性高，数据准确可靠。

2.1 工业网络建设

搭建工业互联网平台之前，要先搭建适配的网络基站，覆盖面积要广，通过在设备终端植入网络传输模块，构建一个无线网络，便于实时通信。然后，在网络通信的基础上，接入VPDN，建立移动专网，可以承载关于生产经营的大量数据，以此为基准，打造一个互联网平台，可以实现企业的智能化经营。企业建立工业网络的目的主要是让企业内网升级改造，可以应用于智能工厂，实现企业各要素的互联互通，比如：生产设备、仪器与控制管理系统等的连接，数据共享，实时监测企业的生产經营，覆盖面积广，时效性高，数据准确可靠。

2.2 无线接入设备

在工业网络的基础上，结合边缘计算技术，分析制造工艺设备的多源异构数据，重点关注一些设备实时数据的采集，比如SPI、印刷机、贴片机、回流焊、生产车间、自动包装等，在工业互联网平台上接入无线网络，对接MES系统，可以实现各个环节数据分析的综合应用。

2.3 工业互联平台技术架构

工业互联网平台主要采用边缘层、基础服务层、平台服务层、应用服务层四层核心技术架构来建设的，可以实现数据的综合应用。

应用服务层：主要应用于比较典型、重要的场景，当客户遇到问题时，可以为客户提供方案来解决问题。

平台服务层：采用信息技术，包括SpringBoot、SpringCloud等，给客户提供更细致的方案，小且精致，这个方案包括服务注册、相关配置中心、全过程实时监控、服务网关等诸多组件，扩展范围较广，覆盖面积广，时效性高，数据准确可靠。

基础服务层：该层功能比较强大，连接了许多方面，比如云服务器、云数据库、搜索引擎等，给客户提供的计算服务较为精准，并且不固定，安全可靠。

边缘层：主要是采集自动化设备、人员、产品等各种信息，在此基础上，与基础服务层结合，实现不同协议数据的融合，提供大量智能制造系统的信息变量。

2.4 MES系统建设

MES功能较多，应用范围比较广泛，可以给企业提供各个环节的追溯、质量监测、报表统计等，数据透明，安全可靠，稳定生产，可以使制造企业协同管理。

2.5 EMS系统建设

EMS系统，在网络的基础上，对生产线及设备的数据进行采集，这些数据可以与MES的数据相连接，协同运行，让设备的月产量及运行情况透明化，安全可靠，数据准确。

3 工业互联网应用场景

3.1 工业控制

工业控制系统是一个工业自动化系统，可以计算和分析从工业设备和工业传感器得到的数据，自动控制生产参数与过程，实现了自动化生产，生产效率大大提高，质量也在不断地上升。工业控制系统覆盖范围比较广泛，有以下三个场景构成：

一是设备内部控制，它是一个闭环控制系统，由传感器、控制器、执行器和工作对象四部分组成，依靠工业专网，使得通信网络更加的安全可靠，准确性高，实现了生产数据的安全可靠。

二是线体内控制和设备间控制，线体是指多台单机设备之间的连接操作，而线体内控制和设备间控制可以控制线体内设备与大量的单机设备，连接专用网络，实现多台设备的协同作业，提升生产效率，增加设备交互的灵活性。

三是全车间生产控制，车间有很多条生产线以及功能单元，通过专网，全车间生产控制比较可靠，灵活性高，吞吐量比较多，并且还可以融入其他网络，让车间遍布通信网络，无死角，无盲区，将采集的数据进行处理，可以实现全厂数据共享，统一有效管理。

3.2 基于海量传感器接入的工厂监控

为提高人才素质，在会计人才培养过程中，鼓励高校增设互联网课程，完善会计人才网络基础，加大对复合型高素质人才的培养力度。在招聘时，企业需要思路和工作经验，搭建互联网大数据共享平台。

3.3 工业VR/AR

在工业上，VR/AR技术主要是指智能检测和远程控制，接入专网，可以让设备与指挥中心连接，协同共享，数据实时传输，及时做出分析，远程专家佩戴AR眼镜可以远程监测、控制与维护设备，提高效率，加快生产。

此外，VR/AR技术也有一定的不足，它有两个尚未解决的难题：一是计算量比较多，要想计算准确，就要提升VR/AR眼镜的质量，导致建造成本不断地升高，甚至需要在云端的VR/AR;二是云端的VR/AR是由大量的数据迁移过来的，因传输量大，导致网络变慢，致使用户的体验效果降低，影响客户的体验心情。因此，工业VR/AR要有极高的延迟效果，支持无缝切换。

3.4 智能诊断维护

以信息技术为基础，其中包括大数据、人工智能等，通过知识学习和问题分析来进行智能诊断和维护，实现对设备的监测和预判，在此基础上提出优化策略，对设备进行维修指导。在设备运行的过程中，如果出现异常，可以及时地获取相关设备数据，在云端进行网络数据分析，发现并解决问题，并做出决策结果，从而可以通过专网实现设备的智能诊断和维护。

4 工业互联网的实现途径

4.1 开展协同攻关，夯实工业发展基础

企业可以加强与相关行业企业、科研院所、高校等的合作，协同发展，构建并完善工业互联网技术产业链图，对协议分析、边缘计算等技术不足之处协同研究，共同探讨解决方法。通过标识分析，可以实现综合应用，并且促进了工业网络定制化应用的发展。因此，引导企业安全投入，并加大投入力度，结合工业互联网平台，提高企业安全保障。

4.2 自主创新，支撑工业互联网应用

对于工业互联网这个新型业态来说，企业要不断地自主创新，加强硬核技术的研究，比如各级智能装备、工业软件、网络安全等，提升企业的自主知识产权，升级企业系统，建立一个新的技术生态;以工业互联网基础，创造“点”“线”“面”为一体的安全体系;加强数字化人才以及高级专业人才的培养力度，相关专业包括云计算、大数据、人工智能、工业数据库等，综合培养全方位的人才，跨学科、跨领域，构建全方位支撑体系互联网发展。

4.3 强化宣传推广，营造良好发展生态

行业协会和联盟是一体的，两者之间有连接的纽带，通过举办工业互联网平台开发者大会、创新大赛等方式来加深这个纽带作用，使其充分发挥，同时，大力宣传一些做得很好的案例，积极推广工业互联网，让更多的人或者企业了解并掌握关于工业互联网平台的各个方面，加深社会、企业对其的印象，提升知名度，为工业互联网营造良好的产业发展氛围。

4.4 培育新兴业态，实现工业互联网可持续发展

在政策、资金和产业的引导作用下，可以开展多层次、多领域的应用示范，促进技术协同、制造协同、全产业链协同、行业/领域协同，加快企业发展工业互联网，能够融入此生态环境中，以企业链为基础，构建价值网络，促进其产业链快速重塑，培育以工业互联网为基础的新兴业态，助力我国工业互联网进入新的发展周期。

5 结束语

工业互联网可以实现传统产业转型升级，推动制造业企业数字化转型，加快推进制造业多层次智能化转型，是实现产业链整合、降低制造成本、提升制造质量和效率的必要条件。工业互联网建设是以应用场景为基础的，结合相关总体发展目标，将多个互联网技术综合应用，从有条件的应用点出发，寻求突破，创新生产模式，实现“互联网+”工业模式。

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