王晓艳，李成名，陈宪冬，戴昭鑫

(1.西安科技大学，西安 710054；2.中国测绘科学研究院，北京 100036)

0 引言

夜间灯光影像作为一种客观、实时捕捉夜间地表微弱灯光辐射并进行记录的遥感数据源，更多的是反映人类社会活动，大尺度、长时间序列的观测能力对自然以及社会规律的数据挖掘提供有力的基础[1]。目前，夜间灯光影像被广泛用于社会经济参数估算[2-3]、城镇化监测与评估[4]、重大事件评估[5]、渔业监测等[6]诸多研究领域。

城市建成区准确的空间范围变化对于检测城市化进程、分析城市发展驱动力以及城市化进程对于环境影响至关重要。对于城市建成区的发展往往忽视了城市中实际功能的联系，使得城市的空间范围被盲目扩大[7]。如何准确快速地获取建成区范围一直是遥感、城市规划等诸多领域研究的热点问题。美国国防部开展国防气象卫星计划(defense meteorological satellite program，DMSP)，搭载了线性扫描业务系统(operational linescan system，OLS)，获取的DMSP/OLS传感器的灯光数据已被广泛应用于城市建成区扩展动态监测，建成区提取的方法主要有经验阈值、突变检测法、辅助资料比较法[8]，但是受OLS传感器本身缺陷的限制，在灯光强度大的城市中心会出现灯光饱和现象，无法表达城市中心内部灯光强度差异，从而影响建成区提取的精度。

将较高分辨率的数据运用到夜间灯光去饱和校正中，提高建成区的提取精度成为学者们研究的重点。例如，将高分辨遥感影像与夜间灯光影像获取的边界进行加权融合，以生成高精度的最终城区边界[9]；……