刘鹏，谢春华，安文韬，李良伟

(1.国家卫星海洋应用中心，北京 100081；2.自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室，北京 100081；3.国家海洋环境预报中心，北京 100081)

0 引言

高分三号是我国2016年发射的高分辨率的C频段多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)卫星，有12种工作模式，是世界上工作模式最多的合成孔径雷达卫星之一，功率达万瓦级，可以获取高质量的图像，全极化条带成像模式分辨率可达8 m。高分三号卫星已经成为我国海洋行业遥感应用最主要的SAR卫星数据来源，在海洋权益维护、海岛海岸带调查监管、海洋环境监测等业务上得到了广泛应用。全极化SAR测量的是每一个像元的全散射矩阵，比传统单极化SAR更加强大，能同时发射、接收水平及垂直的极化雷达信号，获取更丰富的地物后向散射信息，更有利于地物信息的解译，进一步推动了SAR的应用前景。但传统的SAR图像地物分类大部分都是通过人工提取图像的极化特征或纹理特征，再利用支持向量机[1]或决策树[2]等机器学习方法学习特征进行分类，对于全极化数据来说，不仅费时费力，而且分类效果过于依赖于特征的选取，利用不同的特征会对分类结果造成较大的影响。深度学习是机器学习发展的最新趋势，可以对遥感图像提取更多、更抽象、更深层的特征，且无需人工进行繁杂的特征工程，可以深度挖掘数据之间的深层联系，并可充分利用各种特征，其分类结果表现更加稳定，已经成功应用于图像处理、语音识别和自然语言处理等领域[3]。……