梁峰，谢先明，2，徐有邈，宋明辉，曾庆宁

(1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004；2.广西科技大学 电气与信息工程学院，广西 柳州 545006)

0 引言

干涉合成孔径雷达[1-2](interferometry synthetic aperture radar，InSAR)是合成孔径雷达与射电天文干涉技术相结合的遥感测绘技术。InSAR技术利用干涉图相位信息获取目标高程，已应用于地理信息系统构建、环境监测、地表形变监测等领域。干涉图相位解缠是InSAR测量技术中关键步骤，直接关系到InSAR高程测量精度。目前相位解缠算法包括以枝切法[3]与质量图引导算法[4]为代表的路径跟踪类算法、以最小二乘法[5]为代表的最小范数类算法、以网络流法[6]为代表的网络规划类算法、以卡尔曼滤波法[7]为代表的状态估计类算法等。路径跟踪类算法利用各种各样策略定义合适路径，并沿此路径积分获取其解缠相位，以尽量减少或避免相位解缠过程中误差累积效应。最小范数类算法首先在最小范数准则框架下构造一个解缠相位梯度与缠绕相位梯度之差的代价函数，随后利用各种方法得到代价函数最小的解。网络规划类算法把干涉图相位解缠问题转化为网络流代价函数的最小化问题。状态估计类算法把干涉图相位解缠问题转化非线性条件下的状态估计问题，几乎同时执行相位噪声抑制与相位解缠。上述各类算法均可在特定的应用场景中获得稳健的结果，然而路径跟踪类算法、最小范数类算法、网络规划类算法易受干涉相位噪声的影响，有时难以有效解缠噪声干涉图，且上述路径跟踪类算法与网络规划类算法均在一定程度上存在相位解缠精度与效率难以兼顾的问题。……