大数据时代建设工程质量监督管理新模式

2021-12-17内蒙古自治区住房和城乡建设厅综合保障中心朱云

中国建设信息化 2021年23期

文｜内蒙古自治区住房和城乡建设厅综合保障中心朱云

1 大数据时代建设工程质量监督管理概述

1.1 大数据的概念阐述

在大数据时代，施工现场的质量监督管理工作带来了新的发展方向，大数据可通过数据库的工具进行信息采集、储存、管理以及分析。通过高速收集信息，发现问题，提取大量的数据信息，给企业带来更高的经济价值，做好这方面的处理以及创新工作，使企业在生产质量管理方面优化流程，提高产业价值。大数据是一种抽象的信息概念，可以创造信息价值，这些数据不能用传统的方式来理解，需要更新数据库，更新信息管理平台以及相关的软件进行数据处理和分析。

在大数据时代，建筑施工管理的过程中，会涉及到海量的数据，数据结构需要进行数据的对比、挖掘以及分析，才能够获得数据的重要价值，掌握建筑施工项目过程中存在的施工安全隐患问题，进一步做好施工质量的控制。大数据的数据分析可以得到更接近客观事实，更精准的理论数据，因此大数据在整个建筑工地的质量监管过程中拥有应用的优势。

1.2 大数据的重要技术分类

总体来说，大数据分为信息采集处理技术、储存管理技术、分析挖掘技术、可视化分析技术等等。大数据采集和处理技术可以根据一些信息化软件收集信息，得到标准化的信息数据，通过结构化数据的处理，包含图片、视频、声音等信息，为下一个流程提供高质量可计算的数据信息库。在储存和管理方面，大数据可以带来更多数据种类与数据信息。但由于规模巨大，大数据的储存也面临一些挑战，储存结构管理复杂，储存量大，储存效率等多方面的问题，都是大数据储存和管理中存在的问题，需要相关的技术人员重点关注。

利用大数据先进的技术，收集工地现场的监督以及管理状态信息之后，进行数据的分析与挖掘，找出存在质量问题的源头。由于大数据存在动态性以及时效性，需要相关的人员在最短的时间内，将这些有用的信息挖掘出来，发挥数据资产的重要价值。比如在进行工地现场风险防控模型的建设中，可通过大数据的应用，筛查出容易存在的风险地方以及相关的风险类型，进一步做好这些数据分析以及风险控制工作。建设起风险控制模型，可帮助相关的建设人员了解施工现场存在的问题，做好监管。

利用可视化分析技术，在监管平台中可同时分享不同的工地现场动态。一般可视化分析方法采用的是可视化技术以及人机交互技术，可以帮助工地现场的质量监管者选择到自己需要的信息。人机交互技术也可以让使用者了解数据的整个分析过程，了解工地现场的质量监督需要注意的方面。

2 建设工程质量监督管理面临的问题与挑战

2.1 建设项目动态变化大，施工场地大

在建设工程的质量监督管理的过程中，由于建设工程的项目本身特征，导致建设施工质量管理有一定的难度。建筑项目的工程面积较大，项目动态变化较大，在管理的现场就会出现各种隐蔽问题，相关人员在针对一系列动态监督管理的同时，如果仅仅靠自己到施工现场不断了解情况，做好决策、勘察、设计等各个阶段的管控工作，必然会出现漏洞，也会给人员造成巨大的工作压力[1]。

在不同阶段的管理过程中，包含了人、材料、机械、环境不同影响因素，这些影响因素交互影响，给整个动态管理工作带来了巨大的挑战。特别是针对一些大型的施工建设项目，建筑工地涉及的面积较广阔，人员在管理的过程中，需要到现场进行质量管控，现场监督会浪费大量的时间。如果这时采用智能化的信息监管模式，可以一定程度上提高监管的效率。

2.2 工程质量监管缺少信息化管理模式创新

从2019年开始，国内大量的建筑企业将工程信息化管理纳入战略规划中，并且实施。越来越多的项目开始注重大数据技术的应用，开始培养这方面的专业人才，也认识到大数据技术对工程施工的价值。从目前的施工质量监管体系的完善工作来看，存在着质量监管难以实施到位，存在着智能化发展过程中面临的更大挑战。建设项目面积广，监督人员专业素质不高，施工现场的情况难以实现动态监督以及把握，特别是针对一些主体单位以及相关人员的质量行为，没有做好记录分析工作，这是目前建筑工程质量管控监督的难点。建筑现场涉及到特别多的质量管控内容，包含材料设备、进场报验、施工工艺流程、施工质量检测、持证上岗等多方面的问题，这些是否形成了闭环，是否能够在动态监督过程中以信息化的方式核实清楚，还需要重点思考。

从目前工程质量监督信息化管理平台的建设工作来看，很大一部分工地没有做好这方面的落实工作。信息化的管理平台包含了不同部门的质量监管要求，包含了项目部、企业、人员、诚信、施工现场记录等等。通过各级进行质量监督，结合信息化的管理平台监督检查记录，可以多项传递，保证各个部门以及人员之间的监督管理工作有效开展。但由于施工现场缺少这方面的管控工作，也没有关注信息化的平台建设，导致信息化管理平台仅仅停留在表面工作，并没有进入到实际的施工过程管理。在材料进场、质量报验、混凝土浇筑工艺流程选择、工地现场机械等管理的过程中，没有采用信息做好记录。导致各种质量安全隐患问题不能得到解决，信息的可视化建设还需要进行深入探讨与开展。

3 大数据时代建设工程质量监督管理新模式分析

在大数据时代，工程建设的质量监督管理结合数据时代的相关特征，做好管理创新是必然的发展趋势。如何在创新的过程中，提高工作效率，将大数据时代的重要优势发挥出来，还需要我们进一步探讨与思索。这种新型模式的构建主要针对2020年的大数据发展情况，针对2020年建设工程的发展，应对各项建筑工程施工要求，在原有基础上，进行模式的分析与创新，也希望可以帮助建筑企业更快速找到适合自己的大数据发展模式，提高工程的质量监管效率。

3.1 构建大数据质量监督管理平台

基于目前建筑工程项目的质量监督管理体系存在的问题，结合大数据时代的技术发展，首先应该建设符合工地现场施工监督管理的质量监督系统平台，以大数据技术作为平台的支撑基础。在建设平台的过程中，使每一个成员都有自己的分工任务，根据不同的成员进行详细分工。比如一个平台包含了技术专家、大数据管理专家、质量检测专家、监督部门人员等等，结合不同的人员做好分工任务，让每一个人各尽其责，在这样的分工下，就可以进一步提高建设项目的质量监管[2]。这种依赖于大数据技术建设起来的质量监管系统平台，是一种质量管理的创新方向，也是一种必然的趋势。

技术专家主要通过工程质量监管，获得需要的数据，进行数据分析，找到工程建设过程中存在的质量监管方面的问题，结合自己的施工经验，结合相关的建设要求以及条例规定，进行各项施工标准的调整。对数据进行分析，展开处理，了解施工工艺以及施工管理，清楚可创新改良的方向。大数据专家人员主要负责平台数据的收集以及处理，根据上级领导的相关要求，及时将数据搜集以及反馈给施工方，让施工单位的人员了解到整个项目的运作状态，并且在数据的分析过程中，提供相关的数据支撑。结合施工建设的理论知识，做好施工管理监督的调整工作。

对于施工现场的检测人员来说，就需要通过监管系统以及大数据智能化平台分析数据，了解目前工地的整体运作状态，做好动态监督工作，了解质量存在的问题，结合数据，找到哪些方面存在问题，是因为什么原因而导致，有哪些不错的解决措施等等，这些是检测专家主要完成的任务[3]。质量监管人员主要负责现场的监管工作，负责数据收集以及反馈工作，作为监管人员来说，会涉及到大量的数据反馈，需要对施工工地现场的质量状况、施工进度、施工效率以及施工事故问题做好数据记录。及时将数据反馈上传到系统平台中，时刻了解监管的动向，并且根据施工现场做出适当的调整。这种大数据的平台是目前施工现场创新管理的一个趋势，需要相关技术人员重点考虑，找到符合工地建设发展的方向。

3.2 结合大数据背景做好质量监管的模式改良

在大数据发展的背景之下，想要做好工程质量的监督以及改良工作，就需要明确从不同的方向实施层级管理。大数据技术确实给施工企业、监理单位带来了各种数据评估，还对关键指标进行匹配性的判断。无论是新的建筑企业，还是老的建筑企业，都可以在大数据时代中拥有自己的模型以及评分，在这样的基础之上，可以进行层级管理，优化施工现场的资源配置，从这个角度来说，施工单位监管单位在社会中的名声以及形象是非常重要的一点。因为数据时代直接可以查询到公司的整个形象，公司有哪些不错的建设业绩，层级管理相对来说是一种宏观控制的管理模式[4]。

省市级的质量管理部门可以对下级机构进行考核评估、业务指导、组织培训，县级管理部门主要负责区域内部工程质量管理的质量投诉以及监管工作，开展跟踪管理，监督检查等多项工作。这种垂直化的管理模式，促进监督管理一致性以及统一性，对于被监管的企业以及监理单位来说，可以进行分层管理，对差异化的管理对象，实行差别化的管理模式。对一般资质的企业，需要做好抽查、巡查、检查以及全方面的监督工作。特别是在工程竣工验收的阶段，传统的项目管理为了加快项目的建设速度就会采取一边建设，一边审批的模式，这种模式会给整个项目的质量监督管理带来各种安全隐患问题，这也是城乡快速建设背景之下的一种畸形产物。需要在监管的过程中注意这方面的问题，防止工程质量管理混乱。

对于已经开始施工的项目来说，需要做好质量审查，如果发现质量审查不合格的项目，一定要求项目在定期的时间内补办手续。对于未开工的项目，严格按照审批流程逐步推进，可以在数据时代中建立工程质量保证金。通过质量保证金的方式，一方面限制了施工单位的施工生产工作质量控制，另一方面，发生质量安全问题时，一部分钱可以用来解决问题。通过大数据的相关技术改良工程的质量监管模式，保证数据实时公开，实时发布，数据透明性[5]。

数据的公开可以帮助建筑企业针对工程质量问题进行跟踪检查，建立相关的档案管理大数据平台，根据企业的特征以及相关的查询指令和要求，为企业开放数据查询权限。企业可以通过数据分析，数据挖掘等不同的服务，找到质量管理存在的短板以及问题，提高自我的管理水平。数据的实时发布，有助于相关的质量监管人员了解其他企业在质量管理中存在的问题，也可以思考自己管理的项目中，是否存在这一类似的问题，查漏补缺，提高现场的质量管理水平。信息的实时发布，公开透明，为更多建筑企业优化工程管理提供了重要的方向，这种大数据平台就是一种创新管理的经营战略，也是重要的监管模式。

3.3 构建大数据创新管理的建议

在大数据的背景之下，建设工程质量监管平台需要采用新的普适计算技术。普适技术作为大数据时代的产物，在何时何地都可以用不同的方式进行数据交互进行工地现场的质量监管和处理，这是工程质量监管方面的重要应用。普适技术可以实现对工程施工、安装调试、数据、材料、设备等数据信息的收集，收集完成之后，同步传递至信息平台，信息平台过滤分析之后作出评判标准，普适计算的技术是智能移动终端设备普及发展背景之下的成果。在物联网、电子标签、传感器技术等不同技术手段的支持作用下，为工程质量监管提供技术基础。