李 希，林 敏，马 犇，顾正田，康佳丽

（广州市第一人民医院妇产科，广东广州 510180）

卵巢癌（ovarian cancer，OC）是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一，致死率位居妇科恶性肿瘤第一位［1-2］。由于解剖位置特殊、病情进展迅速，卵巢癌早期病变不易被发现。多数卵巢癌患者在首诊或首次治疗时已属晚期［3］，难以施行肿瘤根治性手术。化疗可以缓解病情，但患者常出现耐药后进展，预后较差。因此，寻找有效的早期诊断和预后指标，早期干预并给予精准的个体化治疗，对提高卵巢癌患者的治疗效能、避免不良反应、改善患者临床预后有重要临床意义［4-5］。系统性炎症反应在恶性肿瘤的发生发展中起重要促进作用，越来越多的证据表明系统性炎症反应标志物如中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio，NLR）和血小板/淋巴细胞比值（platelet/lymphocyte ratio，PLR）等对治疗效果有重要预测价值，并与患者预后直接相关［6-8］。但既往研究中预测指标单一，缺少综合各炎性指标的预后模型。本研究旨在利用治疗前炎性指标等构建列线图模型，预测卵巢癌患者生存情况，为其选择恰当的治疗方式提供一定参考。

1 材料与方法

1.1 研究对象

本研究纳入2013年1月至2018年12月在广州市第一人民医院就诊的145例卵巢癌患者至研究组，同期60例良性卵巢肿瘤患者至对照组。按照随访截止日期时患者的生存情况，研究组分为术后生存亚组48例，死亡亚组97例。纳入标准：①良性卵巢肿瘤患者未合并急性或慢性感染，无自身免疫性疾病、血液系统疾病；②卵巢癌患者的组织病理学证实为上皮性卵巢癌（epithelial ovarian cancer，EOC）；……