左博睿，帅 斌，赏珂祺,黄文成,刘原恺

(1.中铁四院集团西南勘察设计有限公司，云南，昆明 650220；2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室, 四川 成都 611756；3.西南交通大学 系统科学与工程研究所，四川 成都 611756；4.中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，云南 昆明 650051)

事故致因模型是安全科学理论主线的实际表达，其发展体现出研究者对事故认识的逐渐深入[1]。随着挑战者号航天飞机灾难、切尔诺贝利核电站事故等复杂事故的发生，学界整体意识到基于线性思维的传统事故模型难以合理解释复杂社会技术系统事故，寻求系统理论剖析事故发生机理，构建系统论事故致因模型成为当下研究的热点[2]。系统论事故模型中，基于认知工程等理论的功能共振分析方法 (functional resonance analysis method, FRAM)可有效分析复杂系统事故表现出的因素间非线性关系及聚合涌现特性，是目前应用最广的系统论事故致因模型之一[3]。

由于FRAM侧重于功能抽象而非结构分解的应用特性[4]，事故分析中构建合理的功能评估方法是FRAM风险量化研究的关键。HOLLNAGEL[5]基于认知可靠性和错误分析方法(cognitive reliability and error analysis method，CREAM)建立了通用性能条件评估表(common performance conditions，CPC)，用以定性评估功能波动状态；HIROSE等[6]基于CPC评估体系，采用Weight-CREAM法量化分析了风险状态下的上下游功能影响关系；左博睿等[7]集成模糊证据推理技术与模糊推理系统构建基于CPC评估的综合评估量化模型。MACCHI[8]指出功能异质性是FRAM的基本特征，而CPC评估体系难以体现功能异质性问题。……