基于BP神经网络的政府总体应急预案评估研究
2021-12-15任瑜杰时训先王文靖田星强
武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2021年5期
关键词:模型
任瑜杰,时训先,王文靖,田星强,陈 兵
(中国安全生产科学研究院,工业安全研究所,北京 100012)
近年来,全球范围内包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件在内的突发事件频发,并且规模和影响正逐渐增强,给社会公众的生命财产安全带来巨大损失。政府应对突发事件的能力也经受着社会公众的巨大考验,尤其是2020年新型冠状病毒疫情的全球爆发,突发事件应急这一主题又重新回到大众关注的视野当中。
应急预案是处置和应对突发事件的工作安排,是突发事件应急体系中的关键环节,在有力、有序应对突发事件中发挥着巨大作用。经过多年的经验积累,应急预案经历了从无到有并向优发展,政府应对突发事件也从解决有无预案的问题向提升预案质量水平和实效转变。如何科学评估应急预案的水平,衡量其是否科学可行,发现其中的不足和短板,对于提升政府突发事件应急能力具有非常重要的意义。总体应急预案是应急预案体系的总纲,具有政策性和指导性,同时兼具行政决策和法的属性。通过对国内外突发事件应急预案评估现状进行分析,科学建立评估指标体系,运用BP神经网络,对政府突发事件总体应急预案进行科学评估非常必要。
从国外来看,美国是突发事件应急管理发展较早、水平较高的国家之一,很早就已经开展应急预案评估相关工作,配套的法规标准体系也较为成熟。1997年,美国联邦应……
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