黄 龙，李善平，王 力，彭旭初，冯 奕

（1.中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司，四川 成都 610072；2.国能大渡河流域水电开发有限公司，四川成都 610094）

0 前 言

在水利建设中，目前国内碾压式土石坝坝型应用比较广泛，碾压式土石坝坝料分区设计越来越精细，对坝料及填筑质量要求越来越高［1］。而传统的碾压式土石坝施工质量管控主要依靠对于坝料、施工工艺和施工参数等指标分别进行人工收集，依靠施工人员通过经验分别判断和处理，很多阶段仍未实现相应的智能化。由于各类指标是多位一体并相互影响，因此难免出现异常原因分析不准确、措施效果反复的情况。故从碾压式土石坝施工质量管控技术研究出发，以先进的物联网、大数据技术为基础，将分级指标体系、原因库、措施库和案例库利用大数据技术有机的集成在一起，建立了碾压式土石坝施工质量风险预警与决策体系，辅助实现碾压式土石坝施工的智能管控。

1 研究现状

土石坝安全预警系统错综复杂，危及其安全的因素众多，既有内因也有外因，既有自然因素也有人为因素［2］。而目前国内对于碾压式土石坝施工质量的研究，还主要集中在对于各个环节的质量进行单项或者少部分的联合研究，缺乏对于现场信息的自动在线收集，缺乏各个环节的信息统一分析处理，大部分还仅依靠人工经验从单个知识库中寻找原因，再从另外一个知识库中寻找解决措施。

建立碾压……