罗云鹤，曾晓洁

（中航贵州飞机有限责任公司，贵州安顺 561018）

0 引言

航空发动机空中停车严重危及飞行安全，对发动机空中停车分析和预防的关键在于对发动机不稳定工作诱因和发展条件的分析和判断[1]。发动机故障数据多通过地面试验、实验室或仿真获得，使很多研究成果难以对飞行中的发动机故障进行诊断[2]。飞参数据能够直接反映飞行中发动机工作状态，使用飞参数据可更加真实地研究发动机工作及进行故障预测。飞参记录数据包括发动机工作参数和飞机的飞行参数，是分析工作的基础，可以实现对发动机工作过程的有效监控[3]，然而目前广泛使用的飞参记录中的发动机工作相关参数少，通常只有油门位置、转速、排气温度及滑油压力等。直接使用飞参数据分析非机械故障发动机空停存在很大困难，尤其发动机工作在慢车等较小状态时，不稳定工作较长时间后才能在转速、排气温度等参数上得到反映，会误导对发动机异常工作诱发原因的判断，不稳定工作发展条件的分析也会存在较大误差，直接影响到空中停车的机理分析和预防措施的准确性。

目前使用飞参数据进行发动机故障诊断研究主要采用基于数据、模型、知识以及相互融合的方法[4-6]。于建立[7]制定飞参判据，通过计算机判断常规发动机故障；赵鹏等[8]利用专家系统人工智能技术开发了飞机发动机故障诊断专家系统，通过发动机状态参数智能诊断实现故障定位。……