基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计
2021-12-14姚瑶
网络安全技术与应用 2021年11期
◆姚瑶
基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御系统设计
◆姚瑶
(江苏商贸职业学院 江苏 226000)
为了突破传统防火墙病毒防御模式的局限性,提高网络防御能力,现设计一款功能完善、实用性强的计算机网络病毒防御系统。首先,根据人工智能技术的应用原理,优化系统设计流程;其次,从检测模块、控制防御模块、后台处理模块、数据存储模块、数据存储模块等模块入手,完成对系统功能模块设计。结果表明:在数据挖掘技术的应用背景下,计算机网络病毒防御系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。
数据挖掘;计算机网络安全;病毒防御;系统设计
最近几年,在我国科技水平的不断提高下,数据挖掘技术应运而生,该技术凭借着自身高准确性、强灵活性等特征,被广泛地应用于计算机网络病毒防御系统设计中,不仅可以实现对病毒重要信息的快速获取,还能提高网络信息数据的分析和处理效果,为进一步地提高计算机网络安全防御能力提供重要的技术支持。因此,在数据挖掘技术的应用背景下,如何科学设计计算机网络病毒防御系统是相关人员必须思考和解决的问题。
1 数据挖掘技术概述
数据挖掘主要是指从海量信息中分析和挖掘出有价值的信息。数据挖掘系统结构如图1所示。

图1 数据挖掘系统结构
从图中可以看出,将原有数据中分析和挖掘出具有价值的数据[1],并将其作为目标集,然后,从数据选取、数据预处理、数据变换等方面入手,对数据进行综合性处理,以达到降低数据维度,简化数据,从而全面清除那些无用数据。……
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