◆刘曼琳 牛晓博

基于人工智能的以太网动态网络安全模型研究

◆刘曼琳 牛晓博

（海军士官学校 安徽 233000）

随着网络应用的不断发展，以太网作为当前最主要的互联网接入网，其面临的安全威胁越来越严重。本文针对以太网严峻的安全形势，参照IPRRR动态网络安全模型，发挥人工智能在网络安全防护上的技术优势，研究人工智能在动态网络安全模型上的实际应用，构成一个智能立体全方位的以太网安全防范体系。

人工智能；以太网；动态网络安全模型

以太网，作为当前最主要的IP承载技术，是全球互联网的重要组成部分之一，占据了局域网和园区网的主力地位，并且是城域网最常见的建网技术。在实际使用中，由于以太网自身存在安全漏洞及用户使用不合安全规范等多方面的原因，以太网面临着各种各样的安全问题，网络安全事故不断发生。为此，我们可以依据较优的网络安全模型，再结合一定的安全防护手段，来建立以太网安全防护体系，从而提升以太网的整体安全性。但随着网络泛化和网络环境内外边界的模糊，各种攻击手段越加隐秘，依托传统安全防护手段建立的网络安全防护体系，其处理能力和需要处理的数据量相比严重失衡，以太网面临的安全形势愈加严峻。

计算机技术、互联网技术和通讯技术的不断发展，衍生出人工智能技术其在数据信息的处理方面具有强大的学习、运算和推理等能力，给网络安全管理提供了有力的技术支持。……