刘雪莲, 石雷,李宇宸, 刘梦盈, 姚俊, 马云强, 杨绪兵

基于无人机高光谱影像的薇甘菊分布提取研究——以云南德宏州为例

刘雪莲1,2, 石雷1*,李宇宸3, 刘梦盈1, 姚俊1, 马云强4, 杨绪兵2

(1. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所，昆明 650223；2. 南京林业大学信息科学技术学院，南京 210037；3. 华南师范大学地理科学学院，广州 510631；4. 西南林业大学生物多样性保护学院, 昆明 650223)

为有效控制薇甘菊入侵，及时掌握其空间分布和动态变化，基于无人机高光谱数据，通过深度学习(DL)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等方法提取云南省德宏州微甘菊分布情况。结果表明，DL、SVM和RF等3种方法均有效实现了薇甘菊的分布提取，以DL方法的提取效果最佳，制图精度和用户精度分别为96.61%和95.00%；其次为RF方法，制图精度和用户精度分别为94.83%和91.67%；SVM方法的制图精度和用户精度分别为92.45%和81.67%。这3种方法均能很好提取薇甘菊集中分布区域，且DL和RF方法对零散分布薇甘菊的识别效果优于SVM。因此，无人机高光谱影像为薇甘菊的监测、预警和精准防治提供了支撑和依据，对保护当地生态系统安全具有重要意义。

薇甘菊；无人机遥感；深度学习；支持向量机；随机森林

薇甘菊()原产于南美洲和中美洲[1]，也称小花蔓泽兰或小花假泽兰，是菊科(Compositae)多年生草本植物或灌木状攀缘藤本, 已经广泛传播到了亚洲热带地区和太平洋上的一些岛屿[2]。由于薇甘菊营养生长非常迅速，通过攀缘、缠绕导致其他植物死亡，极易破坏当地的生态环境，已成为当今热带、亚热带地区危害最严重的杂草之一[3–4]。……