孙 歆，卓荣庆

（浙江传媒学院网络数据中心，杭州 310018）

0 引言

仪器设备是高校开展教学和科研的物质基础，随着近年来中央、省市加大经费投入，高校大型仪器设备数量呈逐年上升趋势。2015 年教育部办公厅发布了《关于加强高等学校科研基础设施和科研仪器开放共享的指导意见》［1］，在意见中明确指出，单台50 万元以上设备列入大型仪器管理办法，建设科研设施与仪器开放共享在线服务平台，将符合开放条件的科研设施与仪器的有关信息按照统一标准及要求报送至国家网络管理平台，对拟新建设施和新购置仪器开展查重评议工作，避免资源重复建设。建立大型仪器设备共享平台可以让设备管理者的管理工作从粗放式向精细化、安全化、智能化管理转变［2］，从而提高整个仪器设备的管理水平。但是平台在实际使用中经常会存在以下问题：①平台基础数据需要人工进行导入导出，造成设备仪器管理平台数据与科研、财务、资产等业务系统经常无法准确对应。如新建或报废的设备信息在资产系统中维护，而大型仪器设备平台中的数据无法及时更新，可能会出现设备已报废但系统中还是可预约状态的情况。②随着设备数量的增加和用户使用频率的加深，系统报表分析处理速度大大减慢，传统的系统架构已逐渐不能满足用户需求。③平台只是单单从设备使用角度来进行建设，无法对后续设备采购及决策提供数据支撑。

本文从统一数据标准、数据整合的角度出发，运用当前先进的大数据技术，探索基于大数据技术的大型仪器共享决策平台建设，对于提高师生满意度，增强实验室服务人员的管理压力和降低管理人员的决策难度具有较为重要的意义。……