侯瑾菲 梁艺多

（大连外国语大学软件学院，辽宁大连 116044）

1 概述

自美国政府于2009 年掀起开放政府数据运动后，世界各国竞相跟进，这一理念也逐渐成为全球关注焦点。我国的上海市于2012 年6 月首次上线了“上海市政府数据服务网”，随后北京、广东、武汉等地也陆续展开行动。截至2020 年底，我国已有140 多个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台。随着各地开放数据集的不断增多，“如何高效利用政府开放数据”的问题也逐渐引起业界学者的广泛思考。陈美强调“政府数据开放利用能够推动信息内容产业和信息服务业发展”[1]。范佳佳对全球53 个国家的政府开放数据利用效率进行评估并给出排名[2]。周文泓等基于对应用开发的调查讨论了我国地方政府开放数据利用进展并提出优化策略[3]。宋卿清等对国内外政府数据开发利用的进展情况进行总结并提出对我国的政策建议[4]。吕富生讨论了政府数据再利用的“限制型”模式和“开放型”模式并给出可行路径[5]。可见，现有研究都是从宏观角度分析与讨论政府数据开放利用的整体情况、实施路径和政策建议等，并未从微观角度即数据本身出发研究政府开放数据的具体应用工具、方法、过程和效果等。近年来，随着人工智能的发展，Python 语言获得了学术界和产业界的极大关注，被广泛应用于网络爬虫、数据分析、机器学习、自然语言处理等领域。因此，本文将采用Python 网络爬虫和数据分析技术，以政府数据开放平台中的幼儿教育数据为例，从数据利用的微观视角开展数据的获取及可视化分析，并针对分析结果提出一定启示，为开放政府数据应用问题的研究提供一个全新的思路和参考。……