田 野，孙瑞志

(中国农业大学 信息与电气工程学院，北京 100083)

随着我国经济的高质量发展，智慧农业作为一种高新技术与农业生产相结合的产业，是当前农业的发展趋势，并已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热点之一。智慧农业发展过程中数据呈爆炸式增长，面对所产生的海量数据如何进行数据挖掘或数据分析是急需解决的问题之一[1-2]。新的信息和通信技术以及对农业生产大数据的分析，既可用于短期作物/农业生产管理，也可用于大规模的生态系统观测，可以针对具体的情况提高现有的管理和决策水平[3]。

软计算技术是通过对不确定、不精确及不完全真值的容错以取得低代价的解决方案和鲁棒性，运用模糊逻辑结合智能化技术解决复杂系统中带有不确定因素的问题,使之更接近客观事物的真实反映[4]。软计算技术是实现智慧农业的重要技术手段，是各种智能信息处理计算范式的统称，用于对自然和人工系统中的不精确、不确定、模糊等信息的灵活处理，以实现智能决策与人类决策的密切相似。软计算具有逼近性和倾向性，所涉及的主要技术包括机器学习、模糊逻辑、进化计算、群体智能和概率推理等[4]。其中，机器学习包括神经网络、感知器和支持向量机等[5]，进化计算包括进化算法、遗传算法和遗传规划等[6]，群体智能包括蚁群优化和粒子群优化等[4]，概率推理包括贝叶斯网络和聚类算法等[7]。……