张 君，蔡振江，张东方，范晓飞，王林柏，王 菁

（1.河北农业大学 机电工程学院，河北 保定 071001；2.河北农业大学 园艺学院，河北 保定 071001）

水分是影响作物光合作用和产量的重要因素之一［1］，水分匮乏轻则影响作物的生理特征使得其光合速率降低，重则直接影响作物的生长。快速有效地诊断作物水分状况，对高效利用水资源提高作物品质以及产量具有重要意义。

目前国内外已有研究表明作物缺水导致叶片的颜色、厚度以及形态结构等发生一系列变化，作物叶片的含水量与其光谱波段所对应反射率有较显著的关系。白铁成等［2］利用多元散射校正（Multiplicative Scatter Correction, MSC）和连续投影算法（Successive Projections Algorithm，SPA）提高回归模型的预测精度，证明利用光谱技术无损检测对作物叶片水分检测具有借鉴意义。李珺等［3］通过对光谱反射特征的草莓含水率模型进行研究，验证了预测模型的稳定性和敏感性。张海威等［4］通过光谱技术监测植被水分状况，基于聚类分析中的欧式距离方法将叶片含水量划分为3 个等级，通过对比不同植被水分指数对植被水分指数进行了预测能力的评判，表明利用光谱技术可以为植被生长和干旱环境提供研究手段。孙红等［5］利用高光谱成像对马铃薯叶片含水率进行检测和可视化研究，为监测马铃薯生长状况及叶片含水量分析提供了理论依据。李梦竹等［6］研究不同水分胁迫下，采用光谱仪技术进行不同水分胁迫下的不同植株的光谱反射特征和作物含水率变化规律的研究，通过筛选最佳敏感波段进行模型构建，通过建立的数学模型进行烤烟旱情指导。……