张东方，张 君，申书兴，范晓飞

(1.华北作物改良与调控国家重点实验室/河北省蔬菜种质创新与利用重点实验室; 2.河北农业大学 机电工程学院; 3. 河北农业大学 园艺学院，河北 保定 071000)

大白菜是我国栽培面积最大的蔬菜作物，全国每年播种面积近267 万hm2，产值在600 亿元以上，占全国蔬菜总播种面积的15%左右［1］。叶片颜色是其重要的表型性状，但目前叶片颜色鉴定仍采用传统的目测法，具有较大的人为主观性。

鉴于光谱分析技术在农产品样本测定上具有无破坏性、实时快速、成本低等优势，结合图像技术作为定量、快速、无损和可追溯的数据采集方法，已经在农业的多个领域得到了应用［6］。在质量检测方面，采用基于不同光电子学原理的图像传感器，如可见光、近红外、多光谱、高光谱、X-CT、核磁共振等技术［7］，可获取作物器官或组织性状的精细测量参数。

例如，高雄等提出1 种基于机器视觉的、以颜色特征为基础、利用阈值选取和RGB 空间特征变换来实现病虫害自动识别的方法，试验表明，识别虫害区域的准确率达88.33%，阐明了根据颜色特征处理图片的方法［8］。Arma 等就基于机器视觉对成熟番茄果实的检测和定位进行了一系列研究，引入HIS 和YIQ 模型综合分析，静态图像处理试验表明，可以很好的对番茄果实进行空间和质量检验，但是动态图片性能还有待进一步研究［9］。赵若梅等使用高光谱扫描马铃薯叶片，建立了叶绿素荧光模型与其可视化分布图，为马铃薯作物光合活性评价及复杂的生理生化动态检测提供了技术支持［10］。……