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基于LW-YOLOv3 模型的棉花主茎生长点检测与定位研究

2021-12-14吴华瑞朱华吉杨雨森何思琪王春山

河北农业大学学报 2021年6期
关键词:检测模型

孙 想,吴华瑞,朱华吉,杨雨森,陈 诚,何思琪,王春山

(1.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;2.北京农业信息技术研究中心,北京 100097;3.河北农业大学 信息科学与技术学院,河北 保定 071001;4.河北省农业大数据重点实验室,河北 保定071001;5.西南交通大学 利兹学院,四川 成都 611756)

棉花是中国最重要的经济作物之一,也是我国纺织工业的主要原料,每年产量约为600×104t,播种面积超过300×104hm2。棉花打顶(也称:棉花主茎生长点去除)是棉花栽培管理的1 个重要环节,通过打顶可减弱棉花顶端生长优势,改变养分输送方向,促进棉株结铃结桃,提高棉花产量和质量[1]。化学打顶和机械打顶是目前主流打顶方法,二者具有速度快、效率高的特点[2]。但是,由于不能实时精准地识别和定位棉花主茎生长点,化学打顶方法难以针对棉花顶进行定点施药,大面积喷洒药液,不仅对棉花其它部位的生长产生了抑制,而且容易造成药液浪费和环境污染。同样,机械打顶的切削刀具只能根据植株高度计算切削的位置,大多数情况下棉花顶与植株高度之间并不存在确定的数量关系,仅根据植株高度计算切削的位置导致过打顶和漏打顶现象比较严重。因此研究棉花主茎生长点识别和定位技术,是实现化学打顶中精准对点施药与机械打顶中刀具精确控制的关键。

随着目标检测和定位技术的迅猛发展,近年来,这些技术被广泛应用于各个领域,其中在农业领域也取得了显著的成果,这为探索棉花主茎生长点检测与定位提供了研究基础。……

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