张少锋，马德英，吴西博，王 栋，刘 阳

(国网河南省电力公司 电力科学研究院， 郑州 450052)

状态评价是当代电力系统能量管理系统的重要组成部分，尤其在电力市场环境中发挥重要作用。提高状态评价的准确性可以有效地改善状态维修策略制定的质量，同时能更加及时地发现设备运行时所存在的问题，提高设备运行可靠性[1]。

传统的评价方法多根据《Q/GDW169-2008油浸式变压器(电抗器)状态评价导则》(下文简称《状态评价导则》)[2]进行阈值评价。然而该方法过分依赖巡检人员的主观判断，降低了评价结果的客观性和准确性。针对该问题，大量学者对状态评价提出了多种可行的方法，如模糊数学理论[3-4]、神经网络[5-6]、可拓分析法[7]、模糊隶属函数法[8]、专家系统评价法[9-10]、支持向量机[11-12]、信息融合[13]等。然而，这些评价方法大多仅针对某些参量进行计算，未对变压器状态建立综合评价体系，且缺少能够反映当地实际运行所存缺陷的特征参量。因此，亟待提出一种完整、准确的综合评价体系。

本文中基于多参量、多方法建立了一种完整的、具有现实意义的变压器状态评价体系。首先，根据例行实验、在线监测等数据参量确定设备状态分值；其次，基于家族缺陷、渗漏油等巡检特征参量对设备状态再次打分；最后，通过对两次分值进行融合得到设备最终分值及设备状态。所得出的状态评价结果更加精细化，并且由于加入了基于实地设备情况的特征参量，有效解决了传统的《状态评价导则》阈值评价方法存在的巡检人员主观判断和测量仪器误差影响，状态评价结果颗粒度粗糙，现行评价体系特征参量不全面等问题，对变压器检修策略的制定具有参考意义。……