方 菲，许向阳

（南京林业大学 经济管理学院，南京 210037）

碳排放导致的气候变化给人类长足发展带来了巨大挑战。中国作为世界第一碳排放国，高度重视碳排放管理问题，并为此采取了一系列碳管理措施[1]。学术界中，随着低碳经济概念的提出以及碳交易市场的开放，碳管理相关研究层出不穷。现有研究主要集中在供应链碳管理[2]和企业碳管理体系构建[3]、碳管理绩效评价[4]等方面。区域是实现国家碳减排目标的重要担纲者，中国的区域资源禀赋、产业结构、经济绩效发展不平衡，其区域碳排放总量、强度差异显著[5]，碳管理优势及诉求也各有侧重[6]。评价区域碳管理绩效可以识别国家碳管理的短板区域和差异，有助于为区域碳管理量体裁衣，提升区域低碳竞争力，推动中国区域低碳协调发展。

关于绩效评价方法，除了传统的平衡记分卡外[7]，AHP[8]、熵权法[9]以及TOPSIS[10]等多准则决策方法也被广泛运用。AHP等主观赋权法依赖决策者主观经验，缺乏对决策者有限理性的考虑；熵权法等客观赋权法，一定程度上解决了决策者的有限理性问题，但主要是通过分析评价指标之间隐含关系确定权重，缺乏对评价目标的考虑，即评价指标与评价目标间关系。粗糙集是Pawlak提出的一种分析处理模糊、不确定、不完整信息的数据挖掘工具[11]。基于概率论思想，把信息熵引入粗糙集理论，确定指标权重[12-14]的方法，考虑了评价目标与评价指标间隐形关系，具有对数据要求不高、无需先验知识、挖掘数据本身信息特征的优势。……