基于超效率DEA-Malmquist的林业投入产出效率测度研究
2021-12-13杨铭慧
中国林业经济 2021年6期
杨铭慧,谢 煜
(南京林业大学 经济管理学院,南京 210037)
1 引言
林业是投入产出综合效益最大的绿色经济体和公益事业,党的十九大以来,党中央、国务院聚焦关注林业发展问题,林业发展与气候变化、经济发展及生态环境保护的联系越来越紧密。2019年我国已成为世界林业产业大国,总产值高达7.56万亿元,但目前仍存在投入冗余、产出不足的现象。林业投入产出效率是衡量林业发展水平的重要指标,本文试图通过研究全国六大区域林业投入产出效率,进一步地推动中国林业绿色可持续发展,实现我国林业产业的经济效益、生态效益和社会效益的共赢。
学术界已从不同的角度对林业效率进行分析,其差别主要体现在研究方法和区域选择上。在测算林业效率的过程中,国内主要采用传统DEA评价模型[1-4]、随机前沿生产函数[5-6]和DEA-Malmquist模型[7-8]等方法,大多停留在静态分析阶段,较少对林业投入产出效率进行动态分解。单从静态角度分析易忽略区域林业投入产出效率的动态变化,单从动态角度分析缺乏考量各年份区域林业投入产出效率的有效水平,本文基于此同时从两个方面进行研究。此外,现有研究多是从特定区域或全国各省份角度进行分析[9-11],尚未有学者全对全国各区域林业投入产出效率进行定量分析,缺乏考虑各行政区的区域差异性,本文将全国31个省(区、市)划分为六大行政区域,分别对各区域情况进行对比分析。首先,利用超效率DEA方法测定2008—2017年各省(区、市)的林业投入产出效率;……
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