李文勇，高斌棋，廉 冠

(桂林电子科技大学，广西壮族自治区 桂林 541004)

1 引 言

近些年来，随着我国大力推行公交优先策略，许多城市轨道交通网络与常规干线公交网络越来越完善，然而在此过程当中，对于干线公交系统研究相对较多，却忽视了发展内部小区公共交通的重要性，仍存在着居民出行需求和公共交通资源分布不均的矛盾。因此，发展微循环公交系统不仅能为大公交网络培育客流，填补公交盲区，还能满足乘客区内出行需求。

国外对微循环公交方面的研究较早，Vuchic研究为了满足轨道交通线网规划要求，建立了客流量最大为目标的支线公交设计模型。Kuan提出小运量接驳式支线公交网络线路规划方法，对问题的求解运用了两种启发式算法，计算实验表明，这两种启发式算法都可以与模拟退火和禁忌搜索等最新算法相媲美。Nagmchai等对每一条路线加入独特的服务频率设置，以系统成本最低为优化目标，展示如何操作遗传算法来帮助优化公交路线设计。

国内学者也对微循环公交系统进行了不少研究，武苗苗对上海市微循环客流进行预测，并在此基础上，以乘客步行距离最小为目标，建模求解最优站点位置，并根据其他影响因素及交通状况进行站点位置确定。熊杰等利用该片区居民的出行数据，并运用遗传算法和DFS算法对行驶于该社区的公交线路进行优化设计。且通过实验证明遗传算法在该问题求解上具备可行性。……