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基于ARMA模型的河北鸭梨价格预测及预警

2021-12-11牛桂草周绩宏马红燕杜晓东王俊芹

山东农业科学 2021年11期
关键词:模型

牛桂草,周绩宏,马红燕,杜晓东,王俊芹

(1.河北农业大学经济管理学院,河北 保定 071000;2.河北省农林科学院,河北 石家庄 050031;3.河北省农林科学院农业信息与经济研究所,河北 石家庄 050051)

我国是世界第一产梨大国,2019年梨种植面积为94.07万hm2,占世界梨种植总面积的40.28%;产量为1 731.35万t,占世界梨总产量的42.22%[1]。河北省是我国第一产梨大省,栽培面积、产量和出口量均居全国第1位,2019年河北省梨栽培面积、产量、出口量分别达到11.79万hm2、363.23万t和4.20万t。2020年河北省鸭梨获农业农村部首批特色优势产业集群,是河北省石家庄、沧州、衡水、邢台、邯郸等地重要的农业支柱产业,也是农民的“增收果”“致富果”。梨性味甘寒,具有清心润肺的保健作用,随着居民收入的提高和生活节奏加快,梨的消费需求将持续上升,市场发展空间和前景广阔。

中央“1号文件”多次强调健全重要农产品市场监测预警机制。众多学者对农产品价格进行了分析和预测,常见的方法有指数平滑法、HP滤波模型、ARMA(自回归移动平均)模型等。王素雅[2]运用GARCH、ARIMA和VAR模型对农产品的短期价格进行了预测,发现GARCH模型更适合日度价格预测,ARIMA模型更适合周度和月度价格预测。王健[3]运用ARIMA模型对我国苹果市场价格进行了预测与波动预警研究,结果显示该模型预测结果良好。滕永平等[4]基于X12季节调整法、H-P滤波法和ARIMA模型对河北玉米价格走势进行了短期预测,结果显示,预测价格与真实价格误差较小,模型具有参考意义。尽管我国农产品价格预警研究起步较晚,但涉及到价格预警研究的农产品种类较多。……

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