韩宏伟，王志伟，张则林，刘晓光，李洪燕，宋国生，王传堂，5

（1.山东省花生研究所，山东 青岛 266100；2.沈阳农业大学，辽宁 沈阳 110866；3.滦州市油榨镇人民政府，河北 滦州 063702；4.唐山市农业科学院，河北 唐山 063001；5.山东鲁花集团，山东 莱阳 265200）

花生是我国主要的油、食兼用作物和经济作物，年总产已跃居世界首位［1］。目前我国约有50%的花生用于榨油，在保障我国食用油脂安全供应方面发挥着举足轻重的作用［1-3］。提高花生出油率可为榨油企业带来可观的经济效益［2，3］，而食用花生则要求具有较低的油分，从而减少能量摄入。因此，快速测定花生油脂含量和出油率对于花生不同用途品种选育及榨油企业原料质控都非常有必要。但目前花生出油率的测定多是建立在传统的物理压榨或浸提法制取花生油的基础上，不仅费时费力，且难以做到无损测定。

近红外光谱分析技术是一种兼具快速、高效、低成本、无破坏性等优点的物理检测技术［4］。已有研究者建立了花生仁含油量的近红外预测模型［5-8］。但相比于含油量，出油率对榨油企业来说更具实用价值。如能无损测定花生籽仁出油率，将会提高生产效率，节省劳力和资金。但迄今尚未见利用近红外光谱估测花生籽仁出油率的报道。

本研究选取48份不同来源的花生籽仁为试验材料，采集其近红外光谱，并用压榨法测定其出油率，建立花生籽仁出油率近红外预测模型，旨在为花生品种选育和企业原料采购提供简便易行的鉴定手段。……