陆仕超

（上海大学出版社，上海200444）

伴随世界经济一体化，国际商务活动日益繁荣。与此同时，互联网的渗透和大数据技术的进步推动人工智能进入新的快速发展期。语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。企业的未来在于智能化，而机器学习是人工智能的核心，研究机器学习在国际商务领域中的应用有助于企业紧跟智能化浪潮，抓住新的发展机遇。本文从国际商务活动的项目基本流程角度来梳理与评述机器学习方法在国际商务领域中的应用。

学界主流的观点将国际商务定义为通过贸易或投资参与到国际活动中的企业[1]。然而这样的定义局限了主体范围，也将国际商务的活动范围缩小，使其排除了诸如商务支持、资讯服务等其他类型的国际商务活动[2]，因此从跨境商务活动角度来研究国际商务更为合适。依据本文研究目的，将国际商务限定为企业或组织在跨境活动中发生的商业性的业务或行动。

国际商务的研究1958年发源于美国。经过近60年的发展，其理论基础及实践基础也日益完善。前期研究主要集中于对外直接投资（FDI）、跨国公司企业（MNE）和国际化进程研究。现在及今后一段时间，对国际商务的研究将集中于兼并与收购、知识管理及选址问题，包含企业的议价能力、客户关系维护、供应链体系建设、差异化与合作等课题。从整体的研究脉络来看，国际商务作为一门实践性较强的学科，其理论的研究与发展大多来源于实务。……