基于FCM算法的航材聚类研究
2021-12-17任宇轩
科技与创新 2021年23期
任宇轩
(空军勤务学院,江苏 徐州221000)
航材的合理分类是各项航材工作科学开展的前提,对于航材的筹措、储备、供应、管理、送修等多个环节有十分重要的意义。当前飞机更新迭代速度快,周期短,飞机零备件愈发精密而复杂,造成了航材种类飞速上升、管理难度大的现实问题,因此航材分类工作的重要程度进一步突出。近年来航材的聚类方法研究也进一步发展,在分类算法中孙硕[1]采用模糊分析法与层次分析法改进了传统的ABC分类法,试图使分类权重更加科学;沙和风等[2]、严锐[3]、李崇明[4]在安全库存、库存管控等方面应用VED分类法,通过航材库存的重要评价标准对航材进行分类;刘志焘[5]采用支持向量机算法对航材分类进行研究,形成了基于贝叶斯框架的方法,泛化能力强,准确率高。随着航材分类方法的不断深入,分类方法的准确性,科学性不断增强,但是仍存在几方面的问题,主要是航材的聚类指标选择依据不够充分、分类方法与航材保障工作特性结合还不够紧密。对此本文提出了基于FCM的航材聚类方法,并设计了三个航材聚类指标,进一步提高航材分类工作的科学性、可靠性。
1 航材聚类指标设计
1.1 航材消耗系数指标设计
许多价值较高、重要程度较高的航材属于可修件,虽然有出库但不代表被替代件已经消耗完全报废,被替代件可能送至修理厂维修,恢复至良好状态仍返回库内,可以继续使用。所以在设计消耗维度指标时需要考虑减去修复入库数的净消耗量。……
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