吴 丹，孙雅琪，许 浩

0 引言

我们生活在一个数据爆炸的新时代，社交媒体、金融交易、交通运输甚至科学研究每时每刻都在以不断增长的速度产生大量的数据。对海量数据的分析与理解成了各大领域亟待解决的问题，大数据产业应运而生。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出全面推进大数据发展，加快建设数据强国。随后，工信部编制印发《大数据产业发展规划(2016－2020年)》，进一步明确了促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育等7项任务及8项重点工程。数据产业的发展带来了新的人力资源需求。从2016年数联寻英发布的全国首份《大数据人才报告》中可以看出，大数据产业人才供不应求，截至2016年7月15日中国大数据人才仅46万，3-5年内大数据人才的缺口高达150万[1]。面对巨大的人才缺口，高校纷纷设立数据科学相关专业，以培养大数据应用型人才。

数据科学作为跨领域学科，将计算机科学领域与数学统计领域专业知识相结合，以培养具有管理和分析数据能力的专门人才。数据科学家不仅需要具有从大量数据中得到有用信息的洞察力和分析能力，而且需要熟悉所处具体领域的相关知识。因此，开设数据科学相关专业，培养数据科学人才成为高等教育的重要趋势，众多高校在不同学院均设立了数据科学相关专业。例如，密歇根大学安娜堡分校信息学院开设在线应用数据科学硕士专业，在计算机科学与工程学院、统计系也设立了数据科学硕士学位。……