李 钊，钟辉新，陈劲松

0 引言

当前在学术研究、产业分析、行业调研等领域，专利分析已成为具有极高热度的话题。以学术研究领域为例，截至2019年，以“专利and分析”为关键词进行“主题”字段检索(模糊匹配)，在中国知网的中文文献记录为28，695条，其中2015-2019年文献量占比39.6%(11，372条)；在万方数据库的期刊、会议、学位论文子库共检索到43，191条文献记录，近5年文献量占比40.4%(17，438条)，研究热度可窥知一二。2020年2月，《国务院办公厅关于推广第三批支持创新相关改革举措的通知》(国办发〔2020〕3号)印发，以产业数据、专利数据为基础的新兴产业专利导航决策机制作为重要改革举措被采纳。专利导航的核心是专利分析，专利分析作为支撑创新决策基础工作的地位得到进一步加强。专利分析事业迎来新一轮的战略发展机遇期。

随着对专利分析的广泛关注与应用，在本领域内信息生态失衡现象逐步加剧，主要表现在两方面。

(1)出现了信息超载与信息综合征现象。截至2018年，我国发明专利申请量连续8年位列世界第一，围绕专利申请的各类数据更出现了几何级数的增长。与此同时，在产业研究[1]、企业经营全流程[2-3]、科技创新全过程[4-5]、科技金融等各个角落都出现了专利分析的身影。但“急速增长的专利数据显著削弱了专利情报的解释能力”这一现实却被忽略了。对专利分析过度利用的苗头出现，但凡与创新、经济、产业、市场等有关的讨论，普遍会涉及到专利信息。专利分析的过度利用给用户带来了“专利分析是鸡肋”的感受。……