文/刘庆莉（湘潭大学）

始于20世纪末的我国突发事件舆情研究已有一定基础。针对该领域研究进行梳理，特别是运用新技术实现的可视化分析和呈现，可以将一维的突发事件舆情数据转化为更直观、清晰的二维数据，如图像、图谱等，便于更好地解读其中的信息、解决其中的问题，为后续相关研究提供思路。数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术[1]。当前文献可视化分析的相关技术发展已经日趋成熟与完善，本文采用Citespace 5.0软件对我国近十年与突发事件舆情领域相关文献的关键词、作者及其机构进行可视化分析，并利用软件算法探测出文献的突现词，进而确定文献的研究热点，同时利用突现词变化时区图来研究突发事件舆情的主题演化情况。

一、数据来源及研究方法

（一）数据来源

本文采用中国知网 ( CNKI)作为数据来源库，力求保证数据采集的准确度、完整度。检索文章主题为“突发事件”且有关“舆情”或“舆论”的相关期刊文献，设定期刊发表时间为1999年至2020年，选择“全部期刊”为来源期刊，进行精准匹配检索，共搜到5109条相关记录，清洗掉部分非学术性文献（专题讲座或访谈、会议或培训通知、报告评论、序言、政府讯息、政策解读与响应、时事政治、精选文摘、舆情月度报告及相关报道），最终获得5006篇有效数据。

（二）研究方法

本文采用美国德雷赛尔大学 (Drexel Universi-ty，Philadelphia，PA，USA) 陈超美……