董诺妍 邵琴琴 李天尔 陈泽浩

摘要：相关社会调查显示，近年来，停车场关于停车位的管理与规范与车主对于快速精准停车的要求之间的矛盾越发显著。在数字化信息时代下，我们尝试通过利用大数据技术搭建智能停车系统，将逐渐“大型化”、“立体化”的停车场“透明可视化”，同时附加云端信息管理系统，与停车系统共同构成简单易操作的“U停”APP，附加空车位的查询预约等功能，解决平台用户停车难的问题，提高停车场的利用率。

关键词：智能停车;大数据技术;云端服务器;解决方案

一、国内外关于“智能泊车系统（平台）”的发展现状

以国内的ETCP智能泊车平台为例，如今ETCP拥有数百个研发团队，有一整套完整的智能停车系统，其中还包含不停车电子支付系统这一核心亮点，并且在各大一线城市如北京、上海、广州等建立了2000多个智能停车场，智能停车场数量在行业保持领先地位。但是，在智能泊车这一新兴领域内，其本身受到的关注度不够高，资源比较分散，短期集中管理难度大，同时，停车市场的资源较为固定，市场先入者会形成较大的壁垒，留给后入者的生存空间较小。

目前在国外也有许多智能泊车系统在不断发展，如新加坡的EPS电子停车系统和ERP电子收费系统、意大利的NICE停车管理系统等，并且，国外停车场管理系统经过多年的发展，已基本进入智能无人收费阶段，许多国外管理系统配备停车车位引导系统、停车车位查询系统等，使得停车场管理系统的功能更加丰富，但是在采用大量先进技术的同时，不得不产生昂贵的系统造价，使得技术实现难度大，维护成本高。……