曹 天 阳，张 雪 英，怀 安

(南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏 南京210023)

0 引言

情绪是个体对外界刺激表现的主观意识的体验和感受，具有心理和生理反应特征[1]。情绪的结构研究多从分类取向[2-4]和维度取向[5-7]展开，认为情绪具有几种彼此独立的类型，各类情绪在几个基本维度上高度相关。社会情绪是一种宏观层次的情绪，可视为社会成员之间相互作用形成的、在较大范围(甚至全社会)内较一致的情绪体验[8]。公共卫生事件传播过程中易产生带有群体性和传染性的恐慌、忧虑、无助等负面情绪[9]，不仅会削弱人们的身体抵抗力和心理免疫力，而且会威胁社会的稳定[10]。面对突发公共卫生事件强变异、易感染、难控制等特点，积极有效的社交媒体信息有利于降低风险感知，减少恐慌和非理性行为[11，12]。

由于社交媒体的公开性、交流性和参与性，微博[13]、Twitter[14]、新闻事件库[15]等社交媒体数据成为社会情绪研究重要的信息源。在文本情绪计算方面，情感词典[16]、机器学习[17]和情感分析工具[18]是提取情绪的主要方法；在文本分析方面，主要从关注热点挖掘、空间分析、情感分析等维度分析事件的演化特点，如通过关键词提取[19]、主题挖掘[20]等方法提取热点信息，通过空间自相关分析[21]、冷热点分析[22]探讨空间分布特性，通过时间序列[16]、空间特征[23]分析社会情绪的演化特征；在舆情影响因素分析方面，研究者发现用户行为选择[24]、意见领袖发言[16]等是影响舆情传播的主要因素。……