王庆军，石清磊，袭肖明，符永瑰，逯巧慧，任贺

1.解放军总医院第六医学中心放射诊断科，北京 100048；2.西门子医疗系统有限公司北京分公司，北京 100102；3.山东大学软件学院，山东 济南 250101；4.解放军总医院第六医学中心超声诊断科，北京 100048；*通信作者 任贺 18600310920@163.com

甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）是甲状腺最常见的恶性病变，约占所有甲状腺恶性病变的90%[1]。世界卫生组织规定≤1.0 cm的PTC为微小乳头状癌（papillary thyroid microcarcinoma，PTMC）[2]，是最常见的甲状腺恶性结节[3]。桥本甲状腺炎（Hashimoto's thyroiditis，HT）是甲状腺最常见的自身免疫性疾病，与PTC常合并发生[4]。HT多表现为结节型（nodular Hashimoto's thyroiditis，NHT），直径一般不超过1.0 cm[5]，与PTMC在结节大小上有一定的重叠。超声是筛查甲状腺癌的首选检查，但由于大小和声学特征均较为相似，使NHT与PTMC的鉴别诊断较为困难[6]。基于影像组学的机器学习可以充分挖掘图像数据信息，有助于良、恶性病变的分类诊断[7-8]；然而传统的机器学习往往需要大数据支撑，需要消耗较大的人力、物力、财力。本研究使用小样本量甲状腺MRI高b值扩散加权成像（DWI）图像，基于影像组学的机器学习方法，探索NHT与PTMC分类诊断。

1 资料与方法

1.1 研究对象 回顾性纳入2015年6月—2017年9月在解放军总医院第六医学中心进行甲状腺MRI高b值DWI 检查、且因甲状腺结节行细针穿刺活检（fine-needle aspiration biopsy，FNAB）或手术患者，共纳入40例46个NHT和48例61个PTMC。40例NHT中，男6例，女34例，平均年龄（49.5±13.0）岁；48例PTMC中，男12例，女36例，平均年龄（44.4±12.4）岁。纳入标准：病理证实为NHT或PTMC的甲状腺结节；甲状腺MRI检查1周内进行结节FNAB或手术切除；甲状腺MRI所见结节与病理匹配。排除标准：结节过FNAB、放化疗及其他治疗史；……