石家庄理工职业学院 王娟 兆晶 杨晓宇

作为促进社会经济长远发展的基础性战略资源之一，大数据技术深受各个行业各个领域的关注及重视，为推动大数据行业迈向全新的发展节点及阶段，相关部门印发了《行动纲要》用于部署大数据行业的长远发展规划。由此可见，《行动纲要》是占据大数据行业重要地位及作用的纲领性文件，往往被视为全新的发展途径、发展机遇及发展动力[1]。同时，大数据技术日趋成熟，极大地拓展了其业态应用场景，而应用场景扩大说明该行业岗位需求量缺口渐渐增多，但人才培养模式却出现滞后，导致行业人才缺口不断扩大。因此，此次围绕“基于岗位能力的高职大数据专业人才培养模式”进行分析研究具有重要的价值意义。

1 大数据人才需求现状及特征分析

1.1 需求现状

结合大数据专业人才需求调查结果可知，与2015年相比2019年全国大数据专业人才需求增长约为11.75倍，截至2019年初期呈现出稍有放缓的增长态势。同时，根据大数据行业人才需求领域可知，各个行业间不具备明显差异，意味着大数据专业人才需求分布及供给分布覆盖了各个行业，尤其是金融、机械制造、电子通信及互联网等行业[2]。例如，以互联网行业为例，互联网行业是人才需求相对集中的行业。此外，立足于大数据人才需求岗位，数据产品经理及机器学习的需求约占55%，其次为深度学习、算法工程及数据分析师，再次为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理及数据架构。……